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## Pandas获取行数，列数和元素总数（大小） ### pandas.DataFrame 显示行数，列数等：df.info（） 获取行数：len（df） 获取列数：len（df.columns） 获取行数和列数：df.shape 获取元素总数（大小）：df.size 指定index时的注意事项：如果使用set_index（）方法将数据列指定为索引，则该列将从数据主体中删除（值属性），因此不会计入列数。 ### pandas.Series 获取元素总数（大小）：len（s），s.size ## 使用GPU运行 1. tf.config.list_physical_devices('GPU')获取GPU信息：PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU') 得到GPU的编号为0 2. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 main.py ## 扩维度和换维度 ### np.expand_dims （360，480）——>（1，360，380）：np.expand_dims(a, axis=0) （360，480）——>（360，380，1）：np.expand_dims(a, axis=-1) ### np.transpose （1，360，380）——>（360，1，380）：np.transpose(a, (1,0,2)) （1，360，380）——>（360，380，1）：np.transpose(a, (1,2,0))
yokay
July 24, 2023, 11:06 p.m.
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